Para quem é
Autopeças e distribuidoras de peças que recebem pedidos pelo WhatsApp de mecânicos, frotas e revendas. O cliente descreve o que precisa — nem sempre no nome técnico certo — e espera resposta rápida com disponibilidade e preço.
O GREG interpreta a descrição, busca no seu estoque e responde. A qualidade da busca depende do que está cadastrado no seu sistema de gestão.
Como funciona
- Mecânico manda mensagem. Pode ser texto descrevendo a peça ou foto do componente danificado.
- GREG interpreta com IA. Extrai os termos de busca da mensagem — corrigindo erros de digitação, convertendo gírias e apelidos para nomes de produto.
- GREG busca no seu ERP. Consulta o banco de dados do seu sistema com os termos extraídos. Retorna o que encontrar em estoque com preço.
- GREG responde e fecha. Apresenta as opções, confirma quantidade e fecha o pedido. Você vê tudo no painel.
O que o GREG faz de diferente
- Linguagem natural, não código de peça. O mecânico pode falar "pastilha da frente do HB20" e o GREG forma os termos de busca. Se seu ERP tiver essa peça cadastrada assim, o GREG encontra.
- Foto: a IA tenta descrever o componente. O mecânico manda foto da peça. O GREG envia a imagem para a IA, que tenta identificar o que vê e usa a descrição como termo de busca no catálogo.
- Sem recadastro. O GREG lê direto do banco de dados do seu sistema. O que está no seu ERP é o que o GREG oferece — nada a mais, nada a menos.
- Sugestão de complemento. Regras configuradas por você: pediu pastilha, GREG oferece fluido de freio (se você configurou essa regra).
Perguntas frequentes
O GREG conhece compatibilidade de peça por modelo de carro?
O GREG busca no banco de dados do seu ERP pelos termos que o mecânico descreve. Se o seu sistema tem as peças cadastradas com dados de compatibilidade (marca, modelo, ano), o GREG encontra. O GREG não tem uma base própria de compatibilidade automotiva — ele usa o que está no seu cadastro.
O GREG entende o mecânico que escreve com erro ou abreviação?
Sim. A IA que extrai os termos de busca é treinada para corrigir erros de digitação comuns e converter descrições aproximadas em termos de produto mais precisos antes de buscar no ERP.
Funciona com meu sistema de gestão atual?
O GREG integra com Firebird, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle e APIs REST. A equipe da Next avalia a compatibilidade antes de fechar contrato.
O que acontece se a peça não estiver em estoque?
O GREG informa que o item não foi encontrado no estoque atual e registra a consulta. Não promete o que não tem.
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